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Dr. Francesco Ciompi has received a Diplom recognizing his work for being 1 of the finalists in the deliberation process of the best PhD thesis of 2014 of the University of Barcelona. His thesis is called: “MultiClass Learning for Vessel Characterization in Intravascular Ultrasound”, c-supervised by Dr. Petia Radeva and Dr. Oriol Pujol.
“El CST rep una beca per la investigació en malalties neurodegeneratives“, terassadigital.cot, 31 d’Octubre, 2014.
Last week (22, 23 & 24 of October 2014) the Dissetè Congrés Internacional de l’Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial (CCIA 2014) just finished, (http://www.maia.ub.edu/~ccia2014/). Excellent organizations and conference! Congratulations to the whole team and mainly to the Program Chair (President del Comité Organitzador), Oriol Pujol.
Our Consolidated Research Group (2014 SGR 1219) has been recognized and sponsored by the Generalitat de Catalunya. Congratulations to all! It will last from 2014-2018.
- Laura Igual received the AMDO 2014 Honourable Mention for the paper “Multiclass Dictionary Learning for MRI Segmentation” presented at the conference AMDO’2014.
“Una de las pruebas más desagradables a las que se someten los pacientes va mejorando cada año gracias a los avances de la tecnología. La endoscopia, que consiste en la introducción de una cámara con un cable dentro del aparato digestivo, entre otros, para hacer diagnósticos, se ha reconvertido en los últimos tiempos en un quebradero de cabeza menor en algunos hospitales que han incorporado la solución no invasiva de la empresa israelí Given Imaging: una cápsula endoscópica (PillCam) que el paciente ingiere y expulsa horas después y que graba de forma autónoma su recorrido por el intestino delgado y colon, generando alrededor de ocho horas de vídeo con entre 30.000 y 50.000 imágenes.
Sin embargo, no podemos imaginar que un médico pueda pasar varias horas delante de una pantalla por cada paciente que se realiza la prueba. Así que doctores del hospital Vall d’Hebron de Barcelona, centro que usa la cápsula, pidieron ayuda al Centro de Visión por Computador (CVC), cuyo grupo liderado por la doctora Petia Radeva y el doctor Jordi Vitrià lleva siete años trabajando en un software de comercialización muy próxima que ayuda a procesar las imágenes y extraer la información sobre la motilidad intestinal….”
Published by “El Mundo”, on April, 4th, 2014. Read more…
The newspaper “La Vanguardia”, on April 17th, 2014, published short messages about the projects of research leaded by Laura Igual, Sergio Escalera and Petia Radeva. Read more…
“Durant els últims quatre anys, Carlo Gatta i Javier Carrillo, juntament amb Simone Balocco (investigador de la Universitat de Barcelona al CVC), han desenvolupat una eina informàtica, anomenada X-QPA, que quantifica el mal sofert pels teixits miocàrdics. El software processa la successió d’imatges de raigs X, fins a 15 per segon, i obté «una mesura quantitativa, repetible i més objectiva de la irrigació miocàrdica, identificant les regions amb un menor reg sanguini», explica Gatta. També facilita la comparació ràpida entre l’estat dels teixits abans i després de l’operació.” El Periodico, 4/02/2013, p.68.
The Prize of the year “Antonio Caparros” of the University of Barcelona for the best technology transfer project of 2013 has been awarded to Dr. Petia Radeva, and the rest of the IVUS team: Dr. Simone Balocco, Dr. Francesco Ciompi, Dr. Fina Mauri, Dr. Carlo Gatta, Dr. Oriol Pujol, Dr. Marina Alberti, Alberto Gonzalez, for the project “Computer Vision Methods to Assist the Treatment of Atherosclerotic Plaque by IVUS”. Congratulations to the whole team!
The researcher team has been working for years in the field of research in Vision Computer and its applications to various fields of medical image analysis. The result of the research conducted over the years had led to 3 international patents. The awarded project stems from a research program that The foundation Bosch and Gimpera of the University of Barcelona signed with the University Hospital ” Germans Trias i Pujol” and the company Boston Scientific. The research program was the first stage dedicated to the design and development of algorithms based on computer vision and machine learning to detect and quantify the contours of the coronary arteries from IVUS images, which resulted in three international patents. The second phase developed an innovative methodology aimed at automatic detection of stents in IVUS images.
The jury chose our project among 16 applications. It highlighted the importance of medical imaging modality developed in the treatment of a pathological artery with the presence of atherosclerosis and information to assess the success of the intervention. It also highlights the recipient of the transfer the company Boston Scientific , one of the world’s leading companies specializing in developing and supplying devices for diagnosis and treatment of diseases in various fields of medicine.
Premio al Mejor Trabajo Científico en Ciencias Exactas y Naturales a Dr. Misael Rosales por el trabajo “Modeling of Catheter Motion for 3-D IVUS” por la Gobernación del Estado de Mérida y la Unidad Teritorial del Ministerio del Poder Popular para Ciencia, Tecnología e Innovación en Mérida, Venezuela.
BCN Perceptual Computing Lab 